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Direkten Mehrwert und anwendbare Erkenntnisse aus industriellen Prozessdaten zu erzielen ist herausfordernd. MES, SCADA und Maschinen liefern täglich Millionen Datenpunkte und deren Interpretation ist komplex. Gemeinsam erarbeiten wir eine Use-Case-Bewertung, Priorisierung und Roadmap für STACKIT.
Industrielle Prozessdaten sind komplex und Investitionen in KI und Datenanalyse oft erheblich. Bevor wir implementieren, analysieren wir gemeinsam Ihre Prozesse und identifizieren die geeignetsten Use Cases: von Energieeinsparungen über Downtime-Minimierung bis zur Produktqualität - mit klarer Roadmap als Entscheidungsgrundlage.
Vertrauen in KI-Modelle ist einer der kritischsten Erfolgsfaktoren - und oft unterschätzt. Mit jahrelanger Projekt- und Schulungserfahrung befähigen wir Entscheider und Ingenieure, Modellergebnisse zu verstehen und zu vertrauen. Explainable AI ist dabei ein essenzieller Teil des Prozesses.
Von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb setzen wir Ihre Data & AI Lösungen auf STACKIT um - skalierbar für komplexe Maschinen-, SCADA-, MES- und IoT-Daten. Wir unterstützen beim Aufsetzen der Plattform, insbesondere bei GxP-, DSGVO- und regulatorischen Anforderungen und bilden die sichere Grundlage für Ihre Industrie 4.0 Transformation.
Große Skalierungseffekte entstehen, wenn erfolgreiche Data & AI Use Cases auf weitere Werke übertragen werden. Produktionsanlagen, Werke und Prozesse sind sich oft ähnlich - eine ideale Grundlage für strukturierte Skalierung. Wir industrialisieren Ihre Lösungen und helfen Ihnen, den gewonnenen Mehrwert zu maximieren.
Ihre MES, SCADA und Maschinen liefern täglich Millionen Datenpunkte. Doch direkten Mehrwert aus industriellen Prozessdaten zu erzielen ist herausfordernd: Datenmengen sind riesig, Interpretationen komplex und Prozessdaten müssen häufig mit Quellen wie SAP verknüpft werden, was die Komplexität erhöht. Use Case Assessment & Roadmap In strukturierten Workshops identifizieren wir gemeinsam die wirkungsvollsten Use Cases: von Energieeinsparungen über Downtime Minimierung bis zur Produktqualitätsoptimierung – mit klarer Roadmap als Entscheidungsgrundlage. Praxisbeispiele Energieverbräuche gesenkt, Stillstände durch Predictive Maintenance vermieden, Prozesse durch Anomalieerkennung optimiert. In einem Projekt sank der Erdgasverbrauch um mehr als 10%. Sichere Umsetzung auf STACKIT Skalierbar für Maschinen, SCADA, MES und IoT Daten – GxP-, DSGVO- und regulatorisch konform aufgesetzt und betrieben. Vertrauen in KI Mit jahrelanger Erfahrung befähigen wir Ihre Teams, KI-Ergebnisse zu verstehen und sicher anzuwenden. Explainable AI macht die Entscheidungslogik nachvollziehbar. Skalierung Übertragung der Use Cases und Erkenntnisse auf weitere Werke. Was Sie erhalten: • Use Case Bewertung & Priorisierung und Skalierung • Roadmap • MVP in 6–10 Wochen • Konkrete Handlungsempfehlungen
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